飛霆設計學院
課程介紹
國、高中的AI知識:程式設計的層級
情境1.
修理家電時需要了解和操作每一個內部元件
低階語言:
情境2.
使用家電時只需要按幾個按鈕既可完成操作
高階語言:
AI領域:機器學習、深度學習,自然語言處理(NLP)
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語音助理
如Siri、Alexa、Google Assistant,使用NLP來理解和回應人類語言。
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推薦系統
推薦系統:如Netflix、YouTube和Amazon,根據用戶的偏好推薦內容。
醫療
診斷疾病、分析醫療影像、個性化治療方案
自動駕駛
利用計算機視覺和感知技術來駕駛汽車
金融
風險管理、股票交易、欺詐檢測
AI技術基礎
- 數據:AI系統依賴大量的數據來訓練和改進模型,如大型語言模型(LLM)
- 演算法:AI系統使用各種演算法來處理數據和做出決策,如回歸分析、分類、聚類等
- 計算資源:高性能的計算硬體(如GPU)和分佈式計算平台
思考:AI 發展與挑戰
數據隱私與安全
如何保護個人數據的隱私和安全是AI應用中的重大挑戰
偏見與公正
AI系統可能會反映或放大數據中的偏見,影響決策的公正性
AI未來的發展
強人工智慧(AGI)未來的目標之一是開發出具備全面智能、能夠勝任任何人類能夠完成的任務的系統
AI倫理
隨著AI的發展,如何確保AI技術的倫理性和對社會的正面影響變得越來越重要
其他技術與融合
AI將與物聯網(IoT)、5G等技術融合,創造更多創新應用
學習AI路徑
- 基礎數學和統計:學習線性代數、微積分和統計學,以理解AI演算法的數學原理
- 程式設計:掌握Python等編程語言,因為它們廣泛用於AI開發
- 實踐與項目:通過實踐項目和比賽(如Kaggle)來積累經驗